http://www.inf.pucrs.br/~egidio/tadc/index.html

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                 TECNOLOGIAS PARA APOIO A TOMADA DE DECISÃO

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            Nesta página você vai encontrar alguns links e referências
     sobre dois tópicos atuais em Banco de Dados: Data Warehouse e Data
     Mining. O foco das informações aqui disponibilizadas são as
     disciplinas da graduação e especialização da Faculdade de
     Informática da PUC/RS.
     Entre os assuntos abordados estão os conceitos básicos sobre
     Sistemas de Apoio à Tomada de Decisão, os  tipos de dados, os
     sistemas operacionais e um tipo especial deste chamado de sistema
     legado. Sobre os  Data Warehouse são abordados os seguintes
     assuntos : conceituação, características e arquitetura.
     Além disto são disponibilizadas informações sobre Data Mining e
     KDD (Knowledge Discovery in Databases). Este tópico trata de forma
     de análise mais complexas que permitem extrair novos
     ´conhecimentos´ das bases de dados, sejam elas operacionais ou
     analíticas.

     Material que disponibilizo nas disciplinas

     Sobre Data Warehouse

        * Introdução. Conceitos Básicos e Visão Geral
        * Modelagem Multidimensional. Componentes, Esquema Estrela e
          Variações
        * Modelagem Multidimensional. Granularidade, Agregação e tipos
          de dados x tabelas do modelo dimensional
        * Arquiteturas de Implementação
        * Topologia
        * Metadados
        * Terminologia (OLAP Council)
        * Arquivos Zipados com o manual do Cube Designer (parte 1)
        * Arquivos Zipados com o manual do Cube Designer (parte 2)

     Sobre Data Mining


        * KDD, o processo de completo de extração de conhecimento em
          Banco de Dados
        * Métodos utilizados na etapa de Data Mining
        * Regras de Associação
        * Classificação através de Árvores de Decisão
        * Relação entre Data Mining e Estatística

         Alguns links acima apontam para apresentações Power Point,
     outros ponteiros para arquivos zipados.
         Além destes links há também um diretório com alguns arquivos
     de formatos variados que podem ser utilizados como teste para
     aprendizado de técnicas de Data Mining.



     Referências e Links para alguns sites

   * ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery in Databases (SIGKDD)

   * ADRIAANS, P. & ZANTIGE, D. Data Mining. Addison-Wesley, 1996.

   * BERRY, M.  & LINOIFF, G. Data mining techniques for marketing, sales
     and customer support. John Wiley & Sons, 1997.

   * CABENA, P. ET AL.  Discovering data mining: from concept to
     implementation.Prentice Hall, 1998.

   * CHAUDHURI, S.; DAYAL, U. An Overview of Data Warehouse and OLAP
     techonology. ACM Sigmod Record. March 1997, Vol. 26, No. 1.

   * FAYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. UTHURUSAMY, R. Advances in
     knowldege discovery and data mining. AAAI Press, 1994.

   * FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. Knowledge Discovery and
     Data Mining : Towards a Unifyng Framework. In : Proceedings of the 2nd
     International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining. Editores
     : Simoudis, E.; Han, J.; Fayyad, U. Agosto 1996.

   * FAYYAD, U.; PIATETSKY-SHAPIRO, G.; SMYTH, P. The KDD Process for
     Extracting Useful Knowledge from Volumes of Data. Communications of the
     ACM, 39(11), Nov. 1996.

   * HAND, D.J.. Statistics and Data Mining : Intersecting Disciplines.
     SIGKDD Explorations, 1(1), June 1999.

   * INMON, W.H., Building the Data Warehouse, John Wiley & Sons Inc. ,USA,
     1992.

   * INMON, W.H., Hackathorn, R.D., Using the Data Warehouse, Wiley-QED
     Publication, 1994.

   * KD Nuggets

   * KDD Data Repository

   * KIMBALL, R. The data warehouse toolkit. John Willey & Sons Inc., 1996.

   * KIMBALL, R.; REEVES, L; ROSS, M.; Thornthwaite, W. The data warehouse
     lifecycle toolkit: expert methods for designing, developing and
     deploying data warehouses. John Willey & Sons Inc., 1998.

   * OLAP Council